Cercetătorul Janis Assael din DeepMind și colegii săi au învățat o rețea neurală să identifice cuvintele sau simbolurile lipsă din textele grecești de pe suprafețe, inclusiv piatră, ceramică și metal, care au între 1.500 și 2.600 de ani.
AI a învățat să recunoască literele în 35 de mii de plăci care conțin peste 3 milioane de cuvinte. Textele pe care le percepe includ un context în care sunt luate în considerare diferite cuvinte, gramatică și forma și aranjarea inscripțiilor.
Într-un test, AI a completat lacunele în 2.949 de inscripții deteriorate, experții făcînd cu 30% mai multe greșeli decît AI. Experții au avut nevoie de 2 ore pentru a descifra același volum de informații pe care AI l-a procesat în cîteva secunde.
Adăuga comentariu