Исследовательская команда института инженерных и цифровых технологий под руководством профессора НИУ «БелГУ» Ольги Иващук разработала нейросетевую модель, которая позволяет выращивать лекарственные растения в автоматическом режиме.
Нейросетевая модель представляет собой вычислитель, который быстро определяет оптимальный состав питательных сред для выращивания лечебных трав в условиях «in vitro». По словам учёных, модель помогает заменить проведение долгих и дорогостоящих опытов. Искусственный интеллект помогает управлять входными параметрами (концентрациями фитогормонов в различных сочетаниях) для получения заданных характеристик лекарственных растений: длины стебля, количества листьев, цвета и т.д.
В качестве подопытного материала исследователи использовали луговой шалфей, обладающий антибактериальными, противовоспалительными и другими полезными свойствами. Разработчики отмечают, что внедрение передовых биотехнологий крайне актуально для региона, развивающего экономику на базе аграрного сектора. Сейчас в рамках нацпроекта «Наука» в Белгородской области создаётся научно-образовательный центр (НОЦ) «Инновационные решения в AПК».
Добавить комментарий